# ブログをAIに参照されやすくするために実装したこと > AI検索やLLMが記事を引用する時代に、自分たちのAstro製ブログがAIから参照されやすい状態か棚卸しし、JSON-LDやrobots.txt、Markdown配信など効く順に5つの仕組みを入れた記録です。 - 公開日: 2026-06-28 - 著者: 村井 謙太 - タグ: Astro, LLM, 生成AI - URL: https://tech.anycloud.co.jp/articles/ai-friendly-astro-blog --- 最近、ChatGPT や Claude、Perplexity に「○○について教えて」と聞くと、答えのなかに参照元の記事へのリンクが並ぶようになりました。検索エンジンで自分の記事が上位に出るかを気にしていたのと同じ感覚で、今度は「AIが答えを作るときに、自分たちの記事をちゃんと引用してくれるか」が気になり始めます。 このブログ（tech.anycloud.co.jp）は Astro で作っています。では、AIに参照される準備はできているんだっけ？と思って中身を棚卸ししたところ、できている部分と、すっぽり抜けている部分がはっきり分かれていました。この記事は、その棚卸しと、抜けていた部分を埋めた作業の記録です。 こうした「AIに引用されやすくする」取り組みは GEO（Generative Engine Optimization）と呼ばれます。日本語の記事では LLMO（LLM最適化）や AEO（Answer Engine Optimization）という言い方も見かけますが、指しているものはだいたい同じです。この記事では GEO に統一します。 ## 棚卸しでわかった、一番大事だったこと 先に結論を書くと、一番の収穫は、AI向けに何か新しいファイルや仕組みを足したことではなく、すでにあった土台が効いていると気づけたことでした。 AIのクローラ（GPTBot や ClaudeBot など）の多くは、ブラウザのように JavaScript を実行してくれません。つまり、本文を JavaScript で後から描画する SPA だと、クローラから見ると中身がほとんど空っぽに見える可能性があります。 その点、Astro は静的サイトとしてビルドするので、本文は最初から HTML に焼き込まれています。これは意識して入れた施策ではなく、ただ Astro を選んでいただけなのですが、結果的にこれが一番効く土台になっていました。canonical や OGP、sitemap、記事のメタデータ（タイトル・公開日・タグ・著者）を構造化して持つ仕組みも、すでに入っていました。 逆に抜けていたのは、その構造化データを「機械が読める形で外に出す」層でした。ここを効く順に5つ埋めていきます。 ## 1. JSON-LD（schema.org の BlogPosting） 一番効くと判断したのがこれです。記事のタイトル・説明・公開日・更新日・著者・運営元などを、`schema.org` の語彙にそって JSON で `` に埋め込みます。AIや検索エンジンが「これは誰がいつ書いた、何についての記事か」を推測ではなく構造から読み取れるようになります。 補足しておくと、JSON-LD や [schema.org](https://schema.org/) は、AIのために生まれたものではなく、もともと検索エンジンのための仕組みです。schema.org は Google や Bing といった検索エンジン各社が共同で策定した「ページの意味を機械に伝えるための共通ボキャブラリ」で、JSON-LD はそれを書く形式のひとつ（[Google が推奨する形式](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/article)）です。これを入れておくと、検索エンジンがタイトル・画像・公開日などをより正確に理解し、検索結果での見せ方（リッチリザルト）に活かせる、というのが従来からのSEO上の狙いでした。`BlogPosting` は、その語彙の中で「ブログ記事」を表す型（`Article` の一種）です。 要するに、昔からSEOの定番だった仕組みに、今度はAIが同じように乗ってきた、という構図です。新しく覚えることは、思ったより多くありませんでした。 実際に出力されるのはこんな形です。 ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "headline": "記事タイトル", "datePublished": "2026-06-28T09:00:00.000Z", "dateModified": "2026-06-28T09:00:00.000Z", "author": { "@type": "Person", "name": "村井 謙太" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "エニテック", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://tech.anycloud.co.jp/images/site/logo.svg" } }, "inLanguage": "ja", "keywords": "astro, llm, generative-ai" } ``` 記事ページはもともと著者やタグを解決済みだったので、その値をそのまま JSON に詰めるだけでした。 ## 2. セマンティックなHTML 本文を囲う要素を `
` から `
` に変え、公開日を `