バルクインサートとは？メリット・注意点・バッチ分割の基準を解説

公開日2025.02.10

エンジニア

Matsuura

バルクインサートとは？

バルクインサート（Bulk Insert）とは、データベースに対して複数のレコードを一括で挿入する処理のことです。

通常のINSERT文では、1件ずつデータを挿入する必要があります。

INSERT INTO user(name) values('test1');
INSERT INTO user(name) values('test2');
INSERT INTO user(name) values('test3');

しかし、バルクインサートを使うことで、1回のSQL文でインサートが可能です。

INSERT INTO user values('test1'), ('test2'), ('test3');

バルクインサートを利用することで、データベースのパフォーマンス向上やネットワーク負荷の軽減といった利点があります。

しかし一方で、メモリ使用量の増加やロックの影響など、注意すべきポイントも存在します。

これらについて、それぞれのメリットと注意点について詳しく解説していきます。

データベースのパフォーマンス低下
- データベースに大量のデータを挿入すると、データベースサーバーの負荷が急激に増加します。
- INSERT操作がディスク I/O（読み書き）を大量に発生することにより、CPUやメモリにかかる負担も増え、他のクエリ処理やトランザクションの実行速度が遅くなります。
ロックの影響
- バルクインサート中はテーブルがロックされる可能性があり、他の処理のパフォーマンスに影響を与えることがあります。
- 特に、データベースの他の部分が同時に更新を必要とする場合、これがボトルネックとなり、システム全体のパフォーマンスが低下することが考えられます。
エラーハンドリングの難しさ
- バルクインサートの途中でエラーが発生すると、一括でロールバックされることが多いため、エラーハンドリングの設計が重要になります。

バルクインサートの処理を効率的に行うために、バッチ分割をすることで、メモリ消費の最適化やトランザクション負荷の軽減を実現できます。

大量のデータを一括挿入する場合
- 数万〜数百万件のデータを一度に挿入する場合、メモリ消費やロック時間の増加が問題となることがあります。
データベースの制約が厳しい場合
- 一部のデータベースでは、1回のINSERTで処理できるレコード数に制限があります。
パフォーマンスを最適化したい場合
- 小さすぎるバッチでは、データベースとの通信回数が増え、そのたびに接続や処理の初期化が行われるため、全体の処理時間が長くなり、「ネットワークのオーバーヘッド」と呼ばれる現象がおきます。
- 大きすぎるバッチでは、一度に処理するデータ量が多くなり、データベースのメモリ使用量が増加することで、メモリ不足やスワップ発生のリスクが高まり、結果として全体の処理速度が低下する可能性があります。

データベースの設定
- 各データベースには、1 回のクエリで処理できるデータ量に制限があり、例えば、MySQLでは max_allowed_packet の制限があり、PostgreSQLでは COPY コマンドのバッファサイズが影響するので、これらの制限を超えないようにバッチサイズを設定します。
トランザクションの負荷
- 一度に挿入するデータ量が多すぎると、トランザクションのロールバックにかかる時間が増加し、システム全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、適度なサイズに分割し、トランザクションの負荷を分散させます。
試験的なチューニング
- 実際に異なるバッチサイズでテストし、最適なパフォーマンスが得られるサイズを決定する。